강세 시장은 다가오는 인공 지능성장 증진을 위한 인공 지능성장 증진을 위해 노력하고 있다.
주요 주식시장 지수는 2023년에 이 물시장 지수는 다음 강세 시장에서 인상적이었습니다.
세대 AI의 모험은 상당한 생산성 향상을 위해 이러한 발전을 도왔다.
한 주식은 AI 혁명의 수혜자로서 나머지 수혜자가 되어야 한다.
AI 기술은 2023년에 바이러스 백신과 이 증상은 혁명이 혁명을 일으키고 있다.
10년 동안 최악의 시장 침체를 겪고 있는 후 2023년 동안 투자자들은 매우 낙관적이다.
지금까지, 어쨌든 희망은 희망적일 이유가 있습니다.각 주요 주식시장 지수는 지난해 말에 20% 이상 반등했다.
이것은 모든 사람들이 동의하지만, 모든 사람들이 동의하지 않지만 다음 강세 시장에 출시될 수 있다.
시장 회복에 도움이 되는 것은 인공지능(AI)에서 놀라운 발전이다.
차세대 대형 언어 모델의 차세대 인공지능이 점점 더 많은 양의 데이터를 훈련받았고, 그 결과는 인간별로 작업을 처리할 수 있는 생성 AI를 만들 수 있는 세대 AI를 만들 수 있다.
추정치는 10년 말까지 생산성이 높아지면서 생산성이 높을 수 있는 10년 말까지 경제를 더 높일 수 있다는 점에 동의한다.
이러한 잠재적 이익은 AI 붐에서 이익을 찾기 위해 노력하고 있으며, NVDA-3.662%보다 훨씬 더 나은 위치에 위치한다.
기회도 넓다
지난 해 채팅 GPPT의 데뷔는 많은 방법으로 생산성을 높일 수 있었다. 제도 전자 메일, 연구 및 쓰기 코드가 몇 가지 예를 들어, 글쓰기 코드가 몇 가지 예를 들어 있었다.
이러한 AI 시스템은 믿을 수 없는 컴퓨팅 말들을 훈련시키고, NVIDIA는 NVIDIA가 들어온다. 연구원들은 이미 회사의 그래픽 프로세스 유닛(GPU)의 병렬 공정 능력(GPU)을 동시에 수행할 수 있는 기술을 동시에 수행할 수 있다는 것을 발견했다.
NVIDIA는 인공지능에 비해 더 빠르고 강력한 칩을 만드는 것이 더 빠르고 강력한 칩을 만드는 데 도움이 된다.몇 달이나 심지어 몇 시간 동안 성취될 수 있다.
이번 주, NIA는 AI 프로세서의 최신 세대의 AI 프로세서가 최신 세대의 데이터를 처리할 수 있습니다.
고급 AI 칩은 클라우드로 이동할수록 데이터 센터 산업에서 테이블이 될 수 있습니다.
이번 주에 업계 회의에서는 NVIDIA CEO Jenson CEO Jenen은 약 100만 달러의 전력 소비로 대체될 수 있다고 말했다.
이는 최신 프로세스자에게 업그레이드하기 위한 강력한 이유를 제공합니다.
증거가 장착됩니다.
NVIDIA는 2024-1의 결과를 보고했을 때 AI 혁명이 시작된 것은 이번이 처음이다.
연간 7.2%가 전년 대비 19% 증가한 반면 데이터 센터 세그먼트는 4.3억 달러의 기록을 기록했다.
NVIDIA의 전망에서 11억 달러라고 불리는 전망은 전년 동기 대비 64% 증가했다.
또한 약 7억 달러 이상의 수익으로 불리는 분석 추정치보다 50% 이상이었다.
이것은 어떤 일이 일어날 수 있는지, NIA 혁명의 가장 큰 우승자가 될 가능성이 크다.
방에 코끼리는 코끼리
NVIDIA와 관련된 가장 큰 주장을 인정하기 위한 가장 중요하다.
그리고 그들은 좋은 점이 있습니다.올해 매출은 거의 3배가 거의 3배, 현재 매출과 18배, 현재 매출과 18배까지 판매되고 있다.
여기 한가지 사실이 있습니다.
그 평가는 확실히 터무니없는 것처럼 보이지만, 그것은 문맥에 넣어야 한다. AI의 채택은 전례 없는 속도로 증가하고 있으며, 얼마나 멀리 떨어져 있어야 한다.
부시 애널리스트 댄스는 "이것은 몇 년 동안 실행할 수 있는 제4 산업 혁명의 시작이다"고 말했다.
그는 AI가 내년 상반기 IT 예산 10%에 비해 8%를 나타낼 수 있다고 추정한다.
AI 프로세싱에 대한 금 표준으로, NIA 칩이 계속 강한 요구를 지속할 것이다.
향후 몇 년 동안 AI의 영향은 크게 다르지만, 수치는 천문학적이다....
모건 스탠리 및 골드만삭삭삭스는 각각 6조 달러를 추가해 10조 달러를 추가할 것이다.
양극 펀드의 트롤 투자 관리 관리에서는 AI 소프트웨어를 더 강력한 예측이 2030년까지 14조 달러를 창출할 것이다.
우리가 아는 것을 바탕으로, NIA의 평가는 의심할 여지 없이 매우 끔찍하다.
그러나 AI의 영향은 전문가들에 가까운 곳에 있으며, NIA의 프로세스들은 AI의 핵심이다.